Bùi Việt Long
COSMOS Research Laboratory · VinUniversityCOSMOS Research Laboratory · VinUniversity

Bùi Việt Long

Postgraduate Researcher, COSMOS Lab, VinUniversity · Researcher, Hanoi Medical University Nghiên cứu viên sau đại học, COSMOS Lab, VinUniversity · Nghiên cứu viên, Đại học Y Hà Nội

Public-health scientist and infectious-disease modeller working at the intersection of mathematical modelling, spatial epidemiology and digital health - building the evidence base for strategic tuberculosis control and digital-twin surveillance in Vietnam. Nhà khoa học y tế công cộng và mô hình hóa bệnh truyền nhiễm, làm việc ở giao điểm của mô hình toán học, dịch tễ học không gian và y tế số - xây dựng bằng chứng cho kiểm soát lao chiến lược và giám sát bằng digital twin tại Việt Nam.

13
Indexed worksCông trình
113
CitationsTrích dẫn
5
h-indexChỉ số h
4
i10-indexChỉ số i10
15+
Years in public healthNăm trong YTCC
Google Scholar DT-COSMOS demodemo ↗ PublicationsCông bố Research directionsHướng nghiên cứu COSMOS Lab
AboutGiới thiệu

Digital transformation as an instrument of public healthChuyển đổi số như một công cụ của y tế công cộng

Bui Viet Long is a postgraduate researcher at the COSMOS Research Laboratory, VinUniversity, and a researcher at Hanoi Medical University. He completed his PhD at the School of Public Health and Preventive Medicine, Monash University (Melbourne), with a thesis on strategic tuberculosis control in Vietnam through mathematical modelling. Bùi Việt Long là nghiên cứu viên sau đại học tại COSMOS Research Laboratory, VinUniversity, đồng thời là nghiên cứu viên tại Đại học Y Hà Nội. Anh hoàn thành chương trình Tiến sĩ tại School of Public Health and Preventive Medicine, Đại học Monash (Melbourne), với luận án về kiểm soát lao chiến lược tại Việt Nam bằng phương pháp mô hình toán học.

His core interest is in leveraging digital transformation - including artificial intelligence, data analytics, cloud computing and digital-twin frameworks - to drive innovation and address complex challenges across industries and public services. He is driven by the potential of digital transformation to streamline processes, generate actionable insights, strengthen evidence-based decision-making, and accelerate progress toward the Sustainable Development Goals, with a strong focus on modernizing systems and improving outcomes at scale. Mối quan tâm cốt lõi của anh là khai thác chuyển đổi số - bao gồm trí tuệ nhân tạo, phân tích dữ liệu, điện toán đám mây và khung digital twin - để thúc đẩy đổi mới và giải quyết các thách thức phức hợp trong nhiều ngành và dịch vụ công. Anh tin vào tiềm năng của chuyển đổi số trong việc tinh gọn quy trình, tạo ra hiểu biết có thể hành động, củng cố ra quyết định dựa trên bằng chứng và đẩy nhanh tiến độ hướng tới các Mục tiêu Phát triển Bền vững, với trọng tâm là hiện đại hóa hệ thống và cải thiện kết quả ở quy mô lớn.

Research DirectionsHướng nghiên cứu

Three connected research pillarsBa trụ cột nghiên cứu liên kết

From transmission models and spatial statistics to deployable digital-health systems.Từ mô hình lan truyền và thống kê không gian tới hệ thống y tế số triển khai được.

1

Infectious Disease ModellingMô hình bệnh truyền nhiễm

Compartmental and agent-based models of Mycobacterium tuberculosis transmission, calibrated with Bayesian inference and MCMC, used to evaluate control strategies and quantify service disruption.Mô hình khoang và mô hình tác tử cho lan truyền Mycobacterium tuberculosis, hiệu chỉnh bằng suy luận Bayes và MCMC, dùng để đánh giá chiến lược kiểm soát và định lượng gián đoạn dịch vụ.

Compartmental modelsAgent-basedBayesian / MCMC
2

Spatial Epidemiology & GeostatisticsDịch tễ học không gian & Địa thống kê

Bayesian spatio-temporal modelling and geographically weighted regression at local-area resolution, mapping disease burden, access to care and small-area risk.Mô hình Bayes không gian - thời gian và hồi quy trọng số địa lý ở độ phân giải cấp huyện/xã, lập bản đồ gánh nặng bệnh tật, khả năng tiếp cận dịch vụ và nguy cơ theo vùng nhỏ.

Bayesian spatio-temporalGWRQGIS
3

Digital Health & Digital TwinsY tế số & Digital Twin

Interoperable health data (FHIR, HL7), big-data surveillance, and LLM-assisted digital twins for infectious-disease surveillance and decision support.Dữ liệu y tế liên thông (FHIR, HL7), giám sát dựa trên dữ liệu lớn, và digital twin hỗ trợ bằng mô hình ngôn ngữ lớn cho giám sát bệnh truyền nhiễm và hỗ trợ quyết định.

FHIR / HL7LLM-assistedSurveillance

Current work at COSMOS LabCông việc hiện tại tại COSMOS Lab

A

TB modelling frameworkKhung mô hình bệnh lao

A modelling framework for strategic TB prevention and care in Vietnam, linking transmission dynamics to programme-level decisions.Khung mô hình cho dự phòng và chăm sóc lao chiến lược tại Việt Nam, nối động lực lan truyền với các quyết định ở cấp chương trình.

Proposal in development
B

LLM-assisted digital twinDigital twin hỗ trợ bằng LLM

A digital twin for infectious-disease surveillance in which large language models help ingest, reconcile and interpret heterogeneous data streams.Digital twin cho giám sát bệnh truyền nhiễm, trong đó mô hình ngôn ngữ lớn hỗ trợ thu nhận, đối chiếu và diễn giải các luồng dữ liệu không đồng nhất.

Proposal in development
C

Farm2Vet

Commercial business models for an AI veterinary platform connecting farmers to digital vet services - subscriptions, partnerships and supply-chain integration.Mô hình kinh doanh cho nền tảng thú y AI kết nối nông dân với dịch vụ thú y số - thuê bao, đối tác và tích hợp chuỗi cung ứng.

AI platformBusiness model
Live demoBản demo

DT-COSMOS - digital twin agent simulator & environmentmôi trường mô phỏng tác tử cho digital twin

The lab's running simulation platform, coupling GAMA agent-based models to a FastAPI backend: grid-based predator-prey models; pedestrian movement and SIR spread over real OpenStreetMap street networks; outbreak detection and R(t) estimation from COVID data; real-time dengue simulation for Ho Chi Minh City with climate data, hotspot alerts and Bayesian calibration; EV-solar charging on the VinUniversity campus; and SAVANT, a value-chain twin for anchovy fish sauce. Nền tảng mô phỏng đang chạy của lab, ghép mô hình tác tử GAMA với backend FastAPI: mô hình thú-mồi trên lưới; di chuyển của người đi bộ và lan truyền SIR trên mạng đường thực từ OpenStreetMap; phát hiện ổ dịch và ước lượng R(t) từ dữ liệu COVID; mô phỏng sốt xuất huyết thời gian thực cho TP. Hồ Chí Minh với dữ liệu khí hậu, cảnh báo điểm nóng và hiệu chỉnh Bayes; sạc xe điện bằng năng lượng mặt trời tại khuôn viên VinUniversity; và SAVANT - digital twin chuỗi giá trị nước mắm cá cơm.

GAMAFastAPIGIS / SIR DengueEV-SolarSAVANT
Open the demoMở bản demo ↗
The connecting thread is a single conviction: that continuous data, credible models and usable decision support belong in the same system. Each pillar contributes one part - the model that explains, the map that localizes, and the platform that delivers - toward evidence-based public health at national scale. Sợi dây kết nối là một niềm tin duy nhất: dữ liệu liên tục, mô hình đáng tin cậy và hỗ trợ quyết định dùng được phải nằm trong cùng một hệ thống. Mỗi trụ cột đóng góp một phần - mô hình để giải thích, bản đồ để định vị, nền tảng để chuyển giao - hướng tới y tế công cộng dựa trên bằng chứng ở quy mô quốc gia.
PublicationsCông bố

Peer-reviewed workCông trình bình duyệt

Seven peer-reviewed publications, all as first author, across TB modelling, spatial epidemiology and digital health - together with preprints and a doctoral thesis. Citation counts from Google Scholar, August 2026. Filter by theme:Bảy công bố bình duyệt, đều là tác giả chính, trải trên mô hình bệnh lao, dịch tễ học không gian và y tế số - cùng các bản tiền ấn phẩm và luận án tiến sĩ. Số trích dẫn lấy từ Google Scholar, tháng 8/2026. Lọc theo chủ đề:

2025

Impact of case detection and COVID-19-related disruptions on tuberculosis in Vietnam: a modeling analysis

Bui VL, Ragonnet R, Hughes AE, Shipman DS, McBryde ES, Nguyen BH, Do HN, Ha TS, Fox GJ, Trauer JM · The Journal of Infectious Diseases 232(4):e682-e690

Disease Modelling2 citationstrích dẫndoi ↗
2025

Bayesian spatio-temporal modelling of tuberculosis in Vietnam: insights from a local-area analysis

Bui LV, Ragonnet R, Hughes AE, Nguyen HB, Do NH, McBryde ES, Sexton J, Nguyen TP, Shipman DS, Fox GJ, Trauer JM · Epidemiology & Infection 153:e34

Spatial Epidemiology5 citationstrích dẫndoi ↗
2024

Agent-based modelling of Mycobacterium tuberculosis transmission: a systematic review

Bui VL, Hughes AE, Ragonnet R, Meehan MT, Henderson A, McBryde ES, Trauer JM · BMC Infectious Diseases 24:1394

Disease Modelling11 citationstrích dẫndoi ↗
2021

The contribution of digital health in the response to COVID-19 in Vietnam

Bui LV, Ha ST, Nguyen HN, Nguyen TT, Nguyen TP, Tran K, Tran TV, Nguyen TH, Tran TH, Pham ND, Bui HM · Frontiers in Public Health 9:672732

Digital Health31 citationstrích dẫndoi ↗
2020

Estimation of the incubation period of COVID-19 in Vietnam

Bui LV, Nguyen HT, Levine H, Nguyen HN, Nguyen TA, Nguyen TP, et al. · PLoS ONE 15(12):e0243889

Disease Modelling21 citationstrích dẫndoi ↗
2020

Big data for public health surveillance in Vietnam: challenges and opportunities · book chapter

Bui L, Ha TS, Nguyen NH, Sukhbaatar K, Bui MH. In: Soft Computing for Biomedical Applications and Related Topics. Studies in Computational Intelligence vol 899. Cham: Springer; p. 197-204

Digital Health3 citationstrích dẫndoi ↗
2018

Use of geographically weighted Poisson regression to examine the effect of distance on tuberculosis incidence: a case study in Nam Dinh, Vietnam

Bui LV, Mor Z, Chemtob D, Ha ST, Levine H · PLoS ONE 13(11):e0207068

Spatial Epidemiology29 citationstrích dẫndoi ↗

Conference presentationsBáo cáo hội nghị

Mar 2025

Impact of COVID-19 on tuberculosis case detection in Viet Nam: a modelling analysis

Australian NHMRC Centre for Research Excellence in Tuberculosis Symposium, Melbourne.Hội nghị Trung tâm Nghiên cứu Xuất sắc về Bệnh lao NHMRC, Melbourne, Úc.

Apr 2024

Agent-based modelling of TB transmission: a systematic review

Asia-Pacific Conference, International Union Against Tuberculosis and Lung Disease.Hội nghị châu Á - Thái Bình Dương, Hiệp hội Chống lao và Bệnh phổi Quốc tế.

Oct 2019

Geographically weighted regression and TB incidence

World Conference on Lung Health, International Union Against Tuberculosis and Lung Disease.Hội nghị Thế giới về Sức khỏe Phổi, Hiệp hội Chống lao và Bệnh phổi Quốc tế.

Collaboration NetworkMạng lưới hợp tác

A research network across three countriesMạng lưới nghiên cứu qua ba quốc gia

Built from the 13 works indexed on Google Scholar (2018-2026): a Vietnamese research base, a TB modelling network in Australia, and an epidemiology network in Israel.Dựng từ 13 công trình được lập chỉ mục trên Google Scholar (2018-2026): nền tảng nghiên cứu tại Việt Nam, mạng lưới mô hình bệnh lao tại Úc và mạng lưới dịch tễ học tại Israel.

① Collaboration map - by institution① Bản đồ hợp tác - theo cơ quan

② Co-author network② Mạng đồng tác giả

Disease modellingMô hình bệnh Spatial epidemiologyDịch tễ không gian Digital healthY tế số PhD supervisorNgười hướng dẫn Bui VL (center)Bùi Việt Long (trung tâm) Shown: co-authors with 2+ joint works · 17 further co-authors have one joint work each.Hiển thị: đồng tác giả có từ 2 công trình chung · 17 đồng tác giả khác có 1 công trình chung.